Stagiaire R&D en Machine Learning et Analyse d’Images f/h

  • Stage, 6 mois
  • Temps plein
  • Expérience : pas de préférence
  • Master, Bac+5
  • STAGIAIRE

#STAGE #IA #IMAGES


Mission

RAGT Semences, leader en production et commercialisation de semences de grandes cultures et d'élevage, recrute un Stagiaire R&D en Machine Learning et Analyse d’Images f/h basé à son site des Molinières à proximité de Rodez.

Contexte :


La caractérisation de la qualité des semences et l’évaluation des traitements appliqués reposent sur des analyses et des essais spécifiques visant à mesurer leurs effets sur la germination et la vigueur. Ces étapes de qualification sont chronophages et nécessitent un investissement important en temps. Afin de limiter la charge d’analyse tout en améliorant la précision des résultats, nous souhaitons 
automatiser le suivi de la croissance de nos semences en laboratoire dans un premier temps sur les semences de maïs.


L’objectif de ce stage est de contribuer à la conception d’un outil de phénotypage de la germination des semences. Ce projet s’articulera autour de plusieurs étapes : la qualification de l’équipement, la validation du protocole expérimental, ainsi que le développement et l’entraînement d’un algorithme de traitement d’images. L’outil devra permettre l’acquisition automatisée d’images sur une période définie, ainsi que la détection et le suivi individuel de chaque semence au cours de la germination. Enfin, l’ensemble du dispositif devra être contrôlable via une interface utilisateur simple et intuitive.

Objectifs du stage :


  • Étudier les méthodes de traitement d'images et de vision par ordinateur adaptées à l'analyse de semences
  • Définir le cahier des charges en identifiant les besoins, les fonctionnalités attendues et les contraintes techniques
  • Qualification et validation de l’équipement de phénotypage
  • Développer et entrainer un algorithme permettant de détecter des objets et les suivre dans le temps
  • Créer une interface intégrant l’algorithme fonctionnel, documenter les méthodes, le code et les résultats

Profil

  • Dernière année d'école d'ingénieurs, master informatique ou ingénieur agronome avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, traitement d'images et/ou vision par ordinateur
  • Compétence en programmation, gestion de données et statistiques 
  • Connaissance des bibliothèques de machine learning et d'analyse de données 
  • Expérience pratique en machine learning
  • Connaissance de la détection d'objets et des méthodes d'évaluation
  • Capacité à développer, tester et documenter une interface utilisateur


Vos conditions de stages :
Lieu : Rodez, Aveyron, Occitanie
Type de contrat : stage conventionné (6 mois)
Période de stage : à partir du 1er trimestre 2027


RAGT s'engage pour la diversité par la mise en œuvre d'une politique de recrutement inclusive, notamment en faveur de personnes en situation de handicap

Le processus de recrutement du Groupe RAGT

1. La candidature : Une fois déposée, vous recevrez un message instantané vous confirmant la bonne réception de votre dossier. 2. La pré-sélection : Notre équipe recrutement dédiée prendra le soin d’étudier chaque candidature. Si votre candidature n’est pas retenue, vous en serez notifié(e), et celle-ci sera mise en vivier, vous pourrez éventuellement être contacté(e) dans le futur pour une autre opportunité. 3. Les entretiens : Si vous êtes présélectionné(e), vous serez contacté(e) directement et invité(e) à un entretien. Cet entretien pourra être mené par téléphone, face à face ou en visio-conférence. Cette phase d’entretien est le moment de rencontrer votre potentiel futur manager. À l’issue de l’entretien, vous recevrez une réponse dans les meilleurs délais. 4. L’embauche et l’intégration : Félicitations vous rejoignez notre groupe ! Nous formalisons votre contrat et préparons votre arrivée parmi nous.

Mot du recruteur

Rejoignez notre groupe et faites la différence ! Nous croyons fermement en un environnement de travail inclusif où chaque talent peut s’épanouir. Le développement des compétences est au cœur de notre stratégie RH. Nous investissons dans la formation continue et encourageons la mobilité interne pour permettre à chacun de progresser. Nous vous invitons à découvrir nos opportunités de carrière et à devenir acteur de notre aventure collective. Ensemble, faisons germer les talents de demain !

Aurélie MASSY-GENESTIE

Responsable Ressources Humaines